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Coluna/Columna ; 16(4): 279-282, Dec. 2017. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-890924

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To describe the learning curve that shows the progress of a single neurosurgeon when performing single-level MI-TLIF. Methods: We included 99 consecutive patients who underwent single-level MI-TLIF by the same neurosurgeon (JASS). Patient's demographic characteristics were analyzed. In addition, surgical time, intraoperative blood loss and hospital stay were evaluated. The learning curves were calculated with a piecewise regression model. Results: The mean age was 54.6 years. The learning curves showed an inverse relationship between the surgical experience and the variable analyzed, reaching an inflection point for surgical time in case 43 and for blood loss in case 48. The mean surgical time was 203.3 minutes (interquartile range [IQR] 150-240 minutes), intraoperative bleeding was 97.4ml (IQR 40-100ml) and hospital stay of four days (IQR 3-5 days). Conclusions: MI-TLIF is a very frequent surgical procedure due to its effectiveness and safety, which has shown similar results to open procedure. According to this study, the required learning curve is slightly higher than for open procedures, and is reached after about 45 cases.


RESUMO Objetivo: Descrever a curva de aprendizagem que mostra o progresso de um único neurocirurgião na realização de MI-TLIF em um só nível. Métodos: Foram incluídos 99 pacientes consecutivos submetidos a MI-TLIF de um só nível pelo mesmo neurocirurgião (JASS). Foram analisadas as características demográficas dos pacientes. Além disso, avaliou-se o tempo operatório, a perda de sangue intraoperatória e o tempo de internação hospitalar. As curvas de aprendizagem foram realizadas com um modelo de regressão segmentada. Resultados: A média de idade foi 54,6 anos. As curvas de aprendizagem mostraram uma relação inversa entre a experiência cirúrgica e a variável analisada, atingindo um ponto de inflexão para o tempo de cirurgia no caso 43 e da perda sanguínea no caso 48. O tempo médio de cirurgia foi de 203,3 minutos (amplitude interquartil [IQR] 150 - 240 minutos), de sangramento intraoperatório foi 97,4 ml (IQR 40-100 ml) e de internação hospitalar foi de quatro dias (IQR 3-5 dias). Conclusões: O MI-TLIF é um procedimento realizado com muita frequência devido à sua eficácia e segurança, que tem mostrado resultados comparáveis com o procedimento aberto. De acordo com este estudo, a curva de aprendizagem necessária é ligeiramente maior do que para os procedimentos abertos, sendo que é atingida depois de cerca de 45 casos.


RESUMEN Objetivo: Describir la curva de aprendizaje que muestre el progreso de un sólo neurocirujano para la realización de MI-TLIF de un sólo nivel. Métodos: Se incluyeron 99 pacientes consecutivos sometidos a MI-TLIF en un solo nivel por un mismo neurocirujano (JASS). Se analizaron las características demográficas de los pacientes. Además se evaluó el tiempo quirúrgico, sangrado transoperatorio y tiempo de estancia hospitalaria. Las curvas de aprendizaje se realizaron con un modelo de regresión dividida en segmentos. Resultados: Se obtuvo un promedio de edad de 54,6 años. Las curvas de aprendizaje mostraron una relación inversa entre la experiencia quirúrgica y la variable analizada, alcanzando un punto de inflexión para tiempo quirúrgico en el caso 43 y para el sangrado en el caso 48. El promedio de tiempo quirúrgico fue de 203,3 minutos (amplitud intercuartil [IQR] 150 - 240 minutos), del sangrado transoperatorio fue 97,4 ml (IQR 40 - 100 ml) y de la estancia hospitalaria fue de cutro días (IQR 3 - 5 días). Conclusiones: El MI-TLIF es un procedimiento realizado con gran frecuencia debido a su efectividad y seguridad y que ha demostrado resultados equiparables con el procedimiento abierto. De acuerdo a este estudio la curva de aprendizaje requerida es discretamente mayor que para procedimientos abiertos, alcanzándola aproximadamente tras 45 casos.


Subject(s)
Learning Curve , Spinal Fusion , Minimally Invasive Surgical Procedures , Intervertebral Disc Degeneration
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